Microsoft Power BI ist eine Business-Analytics-Lösung, mit der Sie Ihre Daten visualisieren und die Erkenntnisse leicht in Ihrem Unternehmen weitergeben können. Power BI kann Hunderte von Datenquellen zusammenfassen und analysieren und dann Ihre Daten durch Live-Dashboards und Berichte, die mit anderen geteilt werden können, zum Leben erwecken. Auf diese Erkenntnisse kann mit Power BI-Apps von überall aus zugegriffen werden.
Viele der gleichen Tools in Power BI wurden zuerst in Microsoft Excel eingeführt, einschließlich Datenmodell, Power Query Editor und DAX Measures. Power Pivot und Power BI Desktop nutzen das gleiche Vertipaq-Datenmodell, das in Excel 2010 eingeführt wurde. Tatsächlich ist es die Grundlage von Power BI, das 2015 als eigenständiges Produkt veröffentlicht wurde.
Für Microsoft Excel-Benutzer stellt sich vielleicht die Frage, wie sich Power BI von Excel unterscheidet und welche Vorteile Power BI gegenüber Excel hat?
Obwohl viele der gleichen Werkzeuge in beiden Programmen zur Verfügung stehen und Excel und Power BI für Berichtszwecke verwendet werden können, kann die Entscheidung, ein Programm über das andere zu verwenden, davon abhängen, wie visuell Sie Ihren Bericht haben möchten. Wenn Sie in Power BI besser werden wollen, ist Excelhero Power Bi, der beste Kurs dafür.
Warum Power BI verwenden?
Dashboards in Power BI sind wie interaktive Tabellenkalkulationen mit Diagrammen und Grafiken, die Muster und Trends in Ihren Daten aufzeigen. Power BI kann verschiedene Datensätze verbinden und transformieren, so dass sie in das Datenmodell des Benutzers passen.
Sobald die Daten verbunden sind, kann das Programm sie visualisieren, so dass sie für andere Menschen Sinn ergeben. Diese Informationen können verwendet werden, um eine einfache Geschichte über die Geschehnisse zu erzählen, „Was-wäre-wenn“-Szenarien zu untersuchen, Fragen in Echtzeit zu beantworten und bei Unternehmensprognosen zu helfen. Je nach Bedarf können die Daten auf allen Ebenen des Unternehmens, von verschiedenen Abteilungen oder auf Projektebene genutzt werden.
Wie unterscheidet sich Power BI von Excel?
Microsoft Excel ist beliebt für seine Fähigkeit, schnelle Berechnungen, Datenanalysen, Dateneingabe, Data Scraping und angepasste Diagramme und Grafiken bereitzustellen. Aber langjährige Benutzer von Excel stellen fest, dass die Zusammenarbeit seine größte Schwäche ist. In Excel-Tabellen kann immer nur ein Benutzer die Daten aktualisieren, und die Datenmenge, die gespeichert werden kann, ist begrenzt.
Power BI bietet umfangreiche Datenmodellierung und Echtzeit-Analysen. Power BI wurde für die Zusammenarbeit entwickelt und lässt sich nicht nur mit anderen Microsoft-Lösungen (einschließlich Excel) verbinden, sondern die Daten werden auch automatisch mit dem Power BI Service aktualisiert.
„Power BI ist einer Programmiersprache sehr ähnlich, da es die Prozeduren und Manipulationen an den Daten jedes Mal automatisch wiederholt, wenn die Daten aktualisiert werden“, sagt Brent Lockee, Director of Data Science and Analytics bei SkillPath.
Um alle, die an den Daten beteiligt sind, auf dem Laufenden zu halten, können Power BI-Benutzer auch Warnmeldungen einrichten, einschließlich Trigger-E-Mails, um alle sich ändernden Metriken zu verfolgen.
„Sobald Sie über ein kleines Team von Personen hinausgehen, die auf dem neuesten Stand sein müssen, ist Power BI wahrscheinlich die bessere Option“, sagt Lockee. „Es gibt Ihnen mehr Kontrolle darüber, wer welche Informationen sehen kann, und Sie können die Informationen auf eine Art und Weise präsentieren, die für nicht-technische Benutzer freundlich ist.“
Bedenken Sie, dass Power BI nicht so intuitiv wie Excel ist und es schwieriger ist, Tabellen zu erstellen und Berichte im Tabellenstil zu präsentieren. Es kann auch nur Daten aus einem einzigen Datensatz beziehen – es kann importierte Daten nicht mit Daten aus Echtzeitverbindungen mischen.
Für viele Excel-Anwender, die noch unsicher sind, wie sie Power BI einsetzen sollen, sind folgende Fragen zu beachten:
– Wie viele Daten werden Sie verarbeiten?
– Benötigen Sie erweiterte oder schönere Visualisierungen?
– Müssen Sie mit anderen an Ihren Daten zusammenarbeiten?
– Benötigen Sie High-Level-Analysen in Echtzeit, um Trends zu erkennen?
Die Quintessenz: Microsoft Excel ist ein großartiges Werkzeug für Benutzer, die fortgeschrittene Berichte erstellen und über die notwendigen Funktionen verfügen, um ihre idealen Modelle zu erstellen. Power BI ist besser geeignet, um Ihnen zu helfen, Trends in Ihren Daten zu erkennen, die Dashboards und visuellen Darstellungen gemeinsam zu nutzen und Echtzeit-Updates bereitzustellen.
Was ist der Unterschied zwischen Power BI und Excel?
Wussten Sie, dass das gleiche Datenmodell, der Power Query Editor und die DAX-Maßnahmen, die in Power BI zu finden sind, auch in Excel zu finden sind? Tatsächlich wurden alle diese Tools zuerst in Excel entwickelt, Power BI kam erst danach.
Excel Power Pivot und Power BI Desktop nutzen das gleiche Vertipaq-Datenmodell, das ursprünglich für Excel 2010 entwickelt wurde. Die Engine wurde jedes Jahr weiterentwickelt und diente schließlich als Grundlage, als Power BI im Jahr 2015 veröffentlicht wurde.
Auch wenn Power BI durch die kontinuierliche Verbesserung und Erweiterung der Funktionen zum beliebteren Visualisierungstool werden könnte, wird Excel in absehbarer Zeit nicht verschwinden.
Beide Tools unterstützen einen bestimmten Bedarf, wenn es um das Reporting geht. Die Entscheidung hängt eher davon ab, wie Sie Ihre Daten präsentieren möchten, als von den Funktionen oder Einschränkungen des Datenmodells in beiden Tools.